講演

1. 加藤徳雄：講演　北海道大学病院における肝癌と膵癌の陽子線治療：保険診療でも治療可能に. 釧路労災病院講演会　2022.5.12　釧路
2. 青山英史：講演　知っておいてほしい放射線治療の基本的なこと. 王子総合病院研修医へのミニレクチャー　2022.5.13 苫小牧
3. 安田耕一：パネルディスカッション２　高齢者頭頸部癌の放射線治療.　第46回日本頭頸部癌学会　2022.6.18 奈良
4. 加藤徳雄：講演　肝細胞癌、肝内胆管癌、膵癌、大腸癌の陽子線治療～保険適用拡大をひとつひとつわかりやすく～. 2022年度第２回消化器内科セミナー　2022.6.20 札幌
5. 青山英史：特別講演　脳への放射線照射と認知機能. 第59回生物部会学術大会・第50回放射線により制癌シンポジウム2022.6.25 札幌
6. 加藤徳雄：講演　北海道大学におけるSyncTraX を用いた定位放射線治療. ウエブセミナーVarian Live!5 Lecture編 2022.6.28 札幌/Web
7. 安田耕一：講習　頭頸部領域の放射線治療. 北見赤十字病院　北海道大学放射線治療学レクチャー 2022.7.8
8. 加藤徳雄：講演　陽子線治療の保険適用拡大をひとつひとつわかりやすく. 帯広厚生病院　陽子線治療講演会　2022.7.29 帯広市
9. 青山英史：講演　わかりやすい放射線治療の話. 製鉄記念室蘭病院　放射線治療学講演会　2022.8.2
10. 加藤徳雄：講演　北海道大学におけるSync TraX を用いた寡分割照射、ならびに、定位放射線治療. ウエブセミナーVarian Live!5 Answer編 2022.8.9
11. 西岡健太郎：シンポジウム３　膠芽腫に対する免疫反応を考慮した照射野最適化の必要性. 第58回日本医学放射線学会秋季臨床大会　2022.9.3 東京/Web
12. 安田耕一：講演　頭頸部癌診療ガイドライン2022年度版-上咽頭癌・放射線治療のトピックスと解説-. 頭頸部癌免疫療法ショートレクチャー　2022.9.13 札幌
13. 加藤徳雄：講演　陽子線治療の保険適用拡大について‐乳腺・婦人科がん特集‐北海道がんプロ・北大医・市民公開講座2022 2022.9.29 Web
14. 西岡健太郎：教育講演　膀胱癌. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会　2022.11.10 広島
15. 安田耕一：アフタヌーンセミナー　放射線治療医による化学放射線療法の実践と、高齢者への対応. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会　2022.11.11 広島
16. 加藤徳雄：ランチョンセミナー　Sync TraX FX4による肝癌・膵癌に対する体幹部定位放射線治療の有用性. 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会　2022.11.12 広島
17. 加藤徳雄：講演　膵がんの放射線治療について. 膵癌患者と家族のための膵癌Webサロン 第19回膵がん教室(大阪国際がんセンター入院患者様対象)パンキャンジャパン2022.11.19大阪/web
18. 加藤徳雄：講演　肝胆膵領域の進歩 放射線療法.がん医療WEBセミナー（WØW!090）2022.11.24
19. 青山英史：講演　がんに対する近年の放射線治療について.小樽市立病院講演会2022.12.1小樽
20. 森　崇：講演こんなに使える放射線治療～あまり知られていない放射線治療. Cancer Web Seminar Lesson6 JA北海道厚生連旭川厚生病院 2023.1.23-2.5 web配信
21. 橋本　孝之：シンポジウム8　全脳全脊髄照射update　全脳全脊髄照射の進歩（陽子線治療）.第64回日本小児血液・がん学会学術集会 2022.11.27 web
22. 安田耕一：「治療３：頭頸部癌」上咽頭癌の放射線治療. 第81回日本医学放射線学会総会　2022.4.14-17 横浜
23. 第35回 日本放射線腫瘍学会学術大会 教育講演(2022/11/10)「膀胱癌」西岡健太郎
24. 第58回 日本医学放射線学会秋季臨床大会 シンポジウム(2022/9/3)
    「膠芽腫に対する免疫反応を考慮した照射野最適化の必要性」
    西岡健太郎、髙橋周平、森崇、打浪雄介、山口秀、木下学、山品将祥、前林勝也、青山英史
25.  第8回 日本泌尿器腫瘍学会学術集会(2022/10/22-23)
    「がん放射線治療における療養･就労両立支援に関するアンケート調査」
    西岡健太郎、立石清一郎、浅川勇雄、内海暢子, 青山英史、髙橋健夫、茂松直之、白土博樹
26. Hasegawa A, Yoshimura T, Magota K, Kimura R, Watanabe S, Hirata K: Examination for Reduction of Medical Exposure in PET via Super-resolution Deep Learning Model. The 78th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, Yokohama, 2022.4
27. Yamada R, Yoshimura T, Wakabayashi Y, Kanehira T, Mori T, Nishioka K, Aoyama H: Evaluation of intra-fractional motion of each target during HyperArc stereotactic radiotherapy for multiple brain metastases. The 78th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, Yokohama, 2022.4
28. Hosoi H, Kasamatsu K, Miyazaki K, Tanaka S, Takao S, Miyamoto N, Yoshimura T, Umegaki K, Matsuura T: Reduction of sub-lethal damage repair effect in spot-scanning proton therapy: An attempt to use the intensity modulation. The 123rd Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics, Yokohama, 2022.4
29. Yoshimura T: 放射線画像診断・治療分野における患者被ばく線量低減技術開発. バイオ＆ヘルスケア分野でのIT企業に求めるニーズ発表会, Sapporo (Web), 2022.4
30. Kubota M, Sugimori H, Yoshimura T, Tang M. Improvvement of accuracy in evaluation cerebral arteriolar vasomotor function using MRI. The 50th Anniversary Meeting of Japan Society for Magnetic Resonance in Medicine (JSMRM) and The 7th Annual Scientific Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Japanese Chapter, Nagoya, 2022.9
31. Endo H, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H, Hasegawa A, Kogame S, Magota K, Kimura R, Watanabe S, Hirata K, Kudo K: Construction of Super-Resolution Convolution Neural Network for Medical Radiation Exposure Reduction in whole-body PET examination. The 124th Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics (JSMP), Nagasaki, 2022.9
32. Yoshimura T: PET検査における超解像深層学習を用いた被ばく線量低減の試み. ノーステック財団 若手研究者交流会, Sapporo, 2022.10
33. Yoshimura T: 人工知能を用いた前立腺癌に対する非侵襲的診断支援技術の開発. ノーステック財団 若手研究者交流会, Sapporo, 2022.10
34. Usui K, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: Deep Learning技術を用いた脳MRI画像による人の年齢推定手法の検討. 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会, Tokyo, 2022.10
35. Nakaya J. Status of Items approved for publication, ISO/CD TR 21394.2 Whole Genome Sequence Markup Language (Status Update). ISO/TC215SC 1/WG 1 "Genomics Data Sharing", June 8(7-9) 2022.
36. Inomata S, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: 3D-CNNによる回帰を用いた左室駆出率予測に関する検討. 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会, Tokyo, 2022.10
37. Yamada R, Yoshimura T, Mori T, Nishioka K, Koizumi F, Nishikawa N, Fujita Y, Takahashi S, Kanehira T, Yokokawa K, Yamazaki R, Horita K, Tamura H, Wakabayashi Y, Ichiu Y, Aoyama H: Evaluation of Margin for Intra-Fractional Patient motion during a Single-Isocenter Multi Target Volumetric Arc Therapy Stereotactic Radiation Therapy for Brain Metastases using Actual Target Coordinates. The 64th Annual meeting for American Society for Radiation Oncology (ASTRO), San Antonio, 2022.10.
38. Yoshimura T, Shinbo G, Matsuura T, Hashimoto T, Nishioka K, Mori T, Kanehira T, Sugimori H: 人獣連携によりMR画像-CT画像変換を高精度化する技術の開発~前立腺癌に対するMR画像誘導即時適応尿道線量低減陽子線治療の実現に向けて~. The 8th Hokkaido University Cross-Department Symposium, Sapporo, 2022.10
39. Ichikawa S, Sugimori H, Ichijiri K, Yoshimura T, Nagaki A: 小児核医学検査における腎静態シンチグラフィの深層学習を用いた短時間収集での画質改善. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo, 2022.11
40. Usui K, Yoshimuta T, Tang M, Sugimori H: Deep Learning技術を用いた脳MRI画像によるヒトの年齢推定手法の検討. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo, 2022.11
41. Takahari R, Sugimori H, Yoshimura T, Ogasawara K, Sugiyama T, Tang M: AIを用いた頭蓋内バイパス術の手術スキルの評価. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo, 2022.11
42. Inomata S, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: cine-MRIを用いた3D-CNNによる左室駆出率と右室駆出率推定. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo, 2022.11
43. Moriya R, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: 深層学習を用いた脳梗塞領域描出における教師画像の工夫による評価指標の比較. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo,2022.11
44. Sakaida M, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: 画像分類だけで行うマンモグラフィー石灰化検出. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo,2022.11
45. Colley N, Ninomiya S, Komizunai S, Kanai S, Konno A, Inoue S, Igarashi M, Murata E, Mani H, Yoshimura T, Yasuda K, Taguchi H, Hashimoto T, Shimizu S, Imai T, Takahashi M, Cho K, Kurashima Y, Hirata K, Watanabe Y, Ishida M, Yamauchi T, Abe Y, Takeda S, Kamizato M, Ouchi G, Honda K, Nakamura M: 国際標準化された看護XRシミュレータ開発の土台となる教材共有プラットフォーム構想. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo,2022.11
46. Endo H, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H, Hasegawa A, Kogame S, Magota K, Kimura R, Watanabe S, Hirata K, Kudo K: SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善. 第１回北大医療AIシンポジウム, Sapporo,2022.11
47. Yoshimura T, Kondo K, Hashimoto T, Matsuura T, Kanehira T, Matsumoto T, Aoyama H: 小児髄芽腫の全脊髄陽子線治療計画における幾何学的ターゲットマージン設定法の開発. The 35th Annual Meeting of the Japanese Society for Radiation Oncology (JASTRO), Hiroshima, 2022.11
48. Moriya R, Yoshimura T, Tang M, Sugimori H: 深層学習を用いた脳梗塞領域描出における教師画像の工夫による評価指標の比較. 日本放射線技術学会北海道支部学術大会第78会秋季大会, Sapporo, 2022.11
49. Kita T, Morii Y, Yoshimura T, Ogasawara K: 小児髄芽腫陽子線治療における複数の晩期有害事象を考慮した費用対効果分析モデルの検討. 第42回医療情報学連合大会(第23回日本医療情報学会学術大会), Sapporo, 2022.11
50. JASTRO: 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会、広島、2022年11月10日（木）～12日（土） IMRT治療計画における線量指標の新たな予測パラメータに関する研究、齊藤祐輝、鈴木隆介、宮本直樹、金平孝博、田村昌也
51. 第123回日本医学物理学会，Real-time volumetric imaging based on CT image deformation driven by displacement of internal fiducial markers in abdominal region，Saiko Kon, Seishin Takao, Koichi Miyazaki, Kohei Yokokawa, Taeko Matsuura, Hiroshi Taguchi, Norio Katoh, Hidefumi Aoyama, Kikuo Umegaki, and Naoki Miyamoto.
52. 白土博樹：
    【第20回日本臨床腫瘍学会学術集会】会長企画シンポジウム 「経済毒性の現状と今後」ディスカッサント（2023/3/16-18、福岡）
53. Nam Jin-Min, がん細胞の放射線耐性おける小胞輸送を介した分泌因子の役割、日本放射線影響学会（Workshop）、2022/9/16
54. 第81回日本医学放射線学会総会、ハイブリッド開催、2022.4.14-4.17
    木村理奈、平田健司、渡邊史郎、内山裕子、竹中順規、工藤與亮：Automated Segmentation of FDG-PET/CT Enables Statistical Analysis of FDG-avid Lesions: an Investigation of 2386 Images
55. Hirata K, Watanabe S, Takenaka J, Kimura R, Uchiyama Y, Magota K, Kudo K: Combination of image and its report of FDG-PET/CT to generate probability map of anatomical terms using SUVmax as a bridge between text and image
56. Takenaka J, Watanabe S, Abe T, Hirata K, Uchiyama Y, Kimura R, Shinohara N, Kudo K: FDG PET as a prognostic biomarker for unresectable PPGL treated with I-131 MIBG radiotherapy.
57. 第146回日本医学放射線学会・第91回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.7.1-29
    竹中淳規、土川貴裕、竹内啓、平田健司、渡邊史郎、内山裕子、石井宙史、北川悠、平野聡、工藤與亮：当院における神経内分泌腫瘍に対するRI内用療法の初期経験
58. 小市裕太、池辺洋平、原田太以佑、清水幸衣、藤間憲幸、亀田浩之、竹崎俊一郎、藤原圭志、工藤與亮：内耳に造影効果を認めたCogan症候群の一例
59. 村本朋之、中川純一、常田慧徳、高橋文也、木村理奈、西岡典子、坂本圭太、加藤扶美、氏家秀樹、加藤達哉、大藤悠里、亀田啓、中村昭伸、若林健人、松野吉宏、工藤與亮：低血糖発作を合併した胸膜孤立性線維性腫瘍の1例
60. 北川悠、竹中淳規、渡邊史郎、平田健司、内山裕子、木村理奈、中川純一、池辺洋平、長谷河昌孝、澤井彩織、寺下友佳代、杉山未奈子、平林真介、長祐子、真部淳、工藤與亮：Sunburst appearanceを呈する頭蓋骨腫瘤を契機に発見された神経芽腫の1例
61. 第147回日本医学放射線学会・第92回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.11.15-12.18
    平田健司、真鍋治、渡邊史郎、竹中順規、工藤與亮：Metavol発表から8年間のレビュー：医師によるソフトウエアウェア開発の利点と課題
62. 渡邊史郎、平田健司、竹中順規、孫田惠、新山大樹、工藤與亮：SiPM　PETと従来型PETによる小構造生理的集積の比較検討
63. 若林直人、木村理奈、常田慧徳、中川純一、西岡典子、坂本圭太、加藤扶美、桒谷将城、松井あや、伊野永隼、清水亜衣、三橋智子、工藤與亮：中高年男性に発症したsolid-pseudopapillary neoplasmの一例
64. 若林直人、竹中淳規、渡邊史郎、北川悠、小市裕太、渡辺祈一、平田健司、工藤與亮：当院におけるPRRTの経験と隔離期間に関する検討
65. ECR 2023, Vienna, Austria, 2023.3.1-5
    Nakagawa J, Fujima N, Hirata K, Tang M, Tsuneta S, Suzuki J, Homma A, Minowa K, Kudo K; Deep learning assistance for CT diagnosis of orbital invasion by nasal or sinonasal tumors - Like a specialist giving you the answers.
66. Nishioka N, Fujima N, Tsuneta S, Matsumoto R, Yoneyama M, Kudo K: Clinical utility of single-shot echo-planar diffusion-weighted imaging using compressed SENSE (EPICS-DWI) in prostate MRI
67. 第81回　日本医学放射線学会総会、ハイブリット開催、2022.4.14-4.17
    竹中淳規、渡邊史郎、平田健司、内山裕子、木村理奈、安部崇重、工藤　與亮：FDG PET as a prognostic biomarker for unresectable PPGL treated with I-131 MIBG radiotherapy
68. 第58回日本医学放射線学会秋期臨床大会、東京（ハイブリッド開催）、2022.9.2-4
    平田健司：FDG PETのSUVについて知っておくべき基礎知識
69. 第58回日本医学放射線学会秋期臨床大会、東京（ハイブリッド開催）、2022.9.2-4
    平田健司：核医学におけるAIの活用と課題
70. 第146回日本医学放射線学会・第91回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.7.1-29
    竹中淳規、土川貴裕、竹内啓、平田健司、渡邊史郎、内山裕子、石井宙史、北川悠、平野聡、工藤與亮：当院における神経内分泌腫瘍に対するRI内用療法の初期経験
71. 第146回日本医学放射線学会・第91回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.7.1-29
    北川悠、竹中淳規、渡邊史郎、平田健司、内山裕子、木村理奈、中川純一、池辺洋平、長谷河昌孝、澤井彩織、寺下友佳代、杉山未奈子、平林真介、長祐子、真部淳、工藤與亮：Sunburst appearanceを呈する頭蓋骨腫瘤を契機に発見された神経芽腫の1例
72. 第147回日本医学放射線学会・第92回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.11.15-12.18
    平田健司、真鍋治、渡邊史郎、竹中順規、工藤與亮：Metavol発表から8年間のレビュー：医師によるソフトウエアウェア開発の利点と課題
73. 第147回日本医学放射線学会・第92回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.11.15-12.18
    渡邊史郎、平田健司、竹中順規、孫田惠、新山大樹、工藤與亮：SiPM　PETと従来型PETによる小構造生理的集積の比較検討
74. 第147回日本医学放射線学会・第92回日本核医学会 北日本地方会、WEB開催、2022.11.15-12.18
    若林直人、竹中順規、渡邊史郎、北川悠、小市裕太、渡辺祈一、平田健司、工藤與亮：当院におけるPRRTの経験と隔離期間に関する検討
75. 第12回核医学画像解析研究会、秋田市、2022.11.26
    平田健司：全身FDG-PETの解剖学的標準化を目指した基礎的検討
76. 第1回 北海道大学医療AIシンポジウム、札幌市（ハイブリッド開催）、2022.11.5
    平田健司：FDG PET-CT の SUVmax を病変の識別子として使用する
77. The 2nd Congress of East Asia Nuclear Medicine Academic (EANMA), Kyoto, 2022.9.6
    Hirata K: The System and Efforts for Educating Nuclear Medicine Physicians in Japan
78. 13th Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology, Kyoto, 2022.9.7-11
    Hirata K: How should nuclear medicine specialists collaborate with AI?
79. 13th Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology, Luncheon Seminar 14, Kyoto, 2022.9.7-11
    Hirata K: Current therapy for neuroendocrine tumors in Japan
80. Joint Conference Ramathibodi‐Hokkaido‐Osaka University, Sapporo, 2022.11.2
    Hirata K: What can and cannot be done with AI in radiology?
81. 日本放射線技術学会北海道支部会、札幌市、2022.4.23
    平田健司：AIの画像診断への利用と今後の展望
82. 天使病院講演会、札幌市、2022.5.16
    平田健司：画像診断AI（人工知能）に関する最近の話題
83. 第4回日本メディカルAI学会学術集会、人材育成シンポジウム、本音で語る！未来の主役たちに聞くメディカルAI人材育成の課題 – Prospects for medical AI education -、仙台市、2022.6.10
    平田健司：ジレンマ - 教員の不足
84. 第9回北日本臨床研修医のための放射線医学セミナー、Web開催、2022.6.18
    平田健司：核医学：治療前に効果を予測する theranostics
85. JCRミッドサマーセミナー2022、ランチョン・セミナー、神戸市、2022.7.16
    平田健司：PETにおける AI（人工知能）の動向
86. 日本核医学会PET核医学分科会PETサマーセミナー2022 in 甲府、大会長企画「PETを測ろう」、甲府市、2022.7.30
    平田健司：PET解析ソフトウェアMetavolの開発と今後の展開について
87. 日本核医学会PET核医学分科会PETサマーセミナー2022 in 甲府、ワークインプログレス「PETのAI、どう使う？どう生かす？」、甲府市、2022.7.30
    平田健司：PETにおけるAI活用の利点と問題点
88. FCA-Webinar in 北海道、Web開催、2022.8.12
    平田健司：北海道大学における医療AI人材育成と課題について
89. 第62回日本核医学会学術総会、京都市（ハイブリッド開催）、2022.9.9
    平田健司：核医学における「3つのAI」と「考えるAI」
90. 新時代の神経内分泌腫瘍診療 – Novartis NET Web Seminar -、Web開催、2022.10.7
    平田健司：PRRTの立ち上げから約1年間で学んだこと
91. 第27回東海腫瘍核医学研究会、Web開催、2022.10.29
    平田健司：核医学におけるAIの活用
92. 第42回医療情報学連合大会、第23回日本医療情報学会学術大会、社会基盤としての医療情報の役割、札幌市、2022.11.18
    平田健司：北海道大学における医療AI人材育成の課題と展望
93. 第69回日本放射線技術学会関東支部研究発表大会、ランチョン・セミナー、つくば市、2022.12.3
    平田健司：AIの立場から見た核医学と、核医学の立場から見たAI
94. 第33回日本心血管画像動態学会、合同シンポジウム1、岡山市、2023.1.13
    平田健司：循環器核医学におけるAI技術の進歩
95. 長崎核医学研究会、Web形式、2023.2.7
    平田健司：核医学におけるAIの利用
96. 札幌核医学技術研究会、Web形式、2023.2.10
    平田健司：AIの基本から核医学における利用まで
97. 第57回千葉ベイシティカンファレンス、千葉市、2023.2.17
    平田健司：PET領域でのAI活用
98. 第61回埼玉核医学研究会、さいたま市、2023.3.4
    平田健司：核医学とAIの組み合わせ：現状と今後の展望
99. JSIR,ISIR & APSCVIR 2022, Kobe, Japan, 2022.6.4-6
    Abo D: How to use Target coil in technically challenging cases: How do I use it?
100. LEN-TACE academy in 北海道、Web形式、2023.6.16
     阿保大介： LEN-TACEの現在地「放射線科の立場から」　　
101. LEN-TACE academy in saga、Web形式、2022.8.25
     阿保大介：肝細胞癌の治療戦略におけるsuperselective cTACEの現在位置〜北海道大学におけるLEN-TACEの取り組み〜
102. Meet the Expert 2022 on Hepatocellular carcinoma、2022.9.23
     阿保大介： 肝細胞癌の治療戦略におけるsuperselective cTACEの現在位置〜北海道大学におけるLEN-TACEの取り組み〜　　
103. 第35回中国四国IVR研究会、Web開催、2022.9.30
     阿保大介：北海道大学病院におけるIVRの現況
104. Japan　Peripheral　Embolization　Conference 2022, 川崎市、2022.10.15
     阿保大介：PSE
105. LEN-TACE academy in 長崎、Web形式、2023.1.27
     阿保大介：肝細胞癌の治療戦略におけるsuperselective cTACEの現在位置〜北海道大学におけるLEN-TACEの取り組み〜　　　
106. LEN-TACE academy in Okininawa、Web形式、2023.3.6
     阿保大介：肝細胞癌の治療戦略におけるsuperselective cTACEの現在位置〜北海道大学におけるLEN-TACEの取り組み〜　
107. 第58回日本医学放射線学会秋期臨床大会、東京（ハイブリッド開催）、2022.9.2-4
     加藤扶美：乳房良性腫瘍：過誤腫・線維腺腫・葉状腫瘍
108. 第78回旭川乳腺画像カンファレンス、旭川（ハイブリッド開催）、2022.9.8
     加藤扶美：乳腺MRIの読み方　キホンのキ
109. 藤間憲幸．ランチョンセミナー　SmartSpeed AIを用いた次世代のNeuro MRI．第48回神経放射線ワークショップ．小樽，2022.7.7-9
110. 藤間憲幸．ランチョンセミナー13　 MR検査の新展開 ～SmartSpeed AI はMR撮像に何をもたらすか～．第50回日本磁気共鳴医学会大会．名古屋．2022.09.09-11
111. 藤間憲幸．ワークショップ2　頸部-気管食道領域の画像診断最前線．第73回日本気管食道科学会総会．那覇．2022.11.3-4
112. 原田太以佑：Hospitalist　ホスピタリストのための画像診断②脳脊髄編 Vol10 No.3 P487-498, 2022年12月号
113. 原田太以佑：ビギナーのための頭部画像診断ーQ&Aアプローチ-2023　画像診断 Vol.43 No.1 P92-93, 2023年1月号
114. 高野雄大、薮崎哲史、川﨑（岡村）実幸、山内朋裕、大木聡悟、大塚憲幸、原田太以佑、小嶋亜矢子、金谷本真、吉川仁人、田中七、七戸柳絵、坂井亙、南部敏和：後頭骨内に発生したepidermoid cystの１例、北海道放射線医学雑誌、P17-21、2023年3月
115. 高野雄大、薮崎哲史、川﨑（岡村）実幸、山内朋裕、大木聡悟、大塚憲幸、原田太以佑、小嶋亜矢子、金谷本真、吉川仁人、田中七、七戸柳絵、坂井亙、南部敏和：後頭骨内に発生したepidermoid cystの１例、北海道放射線医学雑誌、P17-21、2023年3月
116. 第81回日本医学放射線学会総会、横浜市、2022.4.16
     原田太以佑：研修医セミナー「症例から学ぶ中枢神経画像診断」
117. 第50回日本磁気共鳴医学会大会、名古屋市（ハイブリッド開催）、2022.9.9
     原田太以佑：ランチョンセミナー 中枢神経領域のMRI―今おさえておくべきポイント「穿通枝解剖と関連する病態の診断のポイント」
118. Hiroyuki Kameda, Yuji Komaki, and Kohsuke Kudo, Increased Vascular Permeability of 17O-labeled Water in the Amyotrophic Lateral Sclerosis Model Mice using Indirect Proton MRI, Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB & ISMRT 31st Annual Meeting, 07-12 May 2022, London
119. The 81st Annual Meeting of Japan Radiological Society (JRS), online,2022.4.14-17
     Fang W, An Y, Sugimori H, Kiuch S, Kamishima T: Toward the development of a software application that can automatically demonstrate the distribution of pannus in rheumatoid hand using a dynamic MRI dataset [Oral presentation]
120. 第78回日本放射線技術学会総会学術大会、現地及びWEB開催、2022.4.14-17
     小野陽平、鈴木信昭、坂野稜典、神島保：腰椎圧迫骨折の新旧に関する
     CNN 分類－腰椎自動検出の精度評価と分類能に与える影響
121. The 1st JSRT-JSMP Joint International Conference on Radiological
     Physics and Technology (ICRPT), Yokohama, Japan, 2022.04.14-17
     Okino T, Ou Y, Ikebe M, Sagawa A, Kato M, Atsumi T, Kamishima T:
     Optimization of Automatic In-house Software for Detecting the Joint
     Destruction in RA Patients Using Reliability Index.
122. The 81st Annual Meeting of the Japan Radiological Society. WEB.
     2022.04.14-17
     Yutong Lu: AI approach to improving the quality of MR images of small
     joints in juvenile idiopathic arthritis (JIA).
123. Annual European Congress of Rheumatology EULAR 2022, Copenhagen, Denmark, 2022.6.1-4
     Okino T, Ou Y, Ikebe M, Furusaki A, Sagawa A, Kato M, Atsumi
     T, Kamishima T: AB1330 Automatic Subpixel Measurement of Radiographic
     Finger Joint Space Narrowing in Rheumatoid Arthritis Patients Under
     Tocilizumab Treatment.
124. Annual European Congress of Rheumatology EULAR 2022, Copenhagen, Denmark, 2022.6.1-4
     Fang W, An Y, Sugimori H, Kiuch S, Kamishima T: Deep learning-based pannus localization software in the hands of inflammatory arthritis using time-intensity curve (TIC) shape classification on dynamic MRI dataset [poster view]
125. The 50th-anniversary meeting of JSMRM. WEB. 2022.9.09-11
     Yutong Lu: AI approach to improving the quality of MR images of small
     joints in juvenile idiopathic arthritis (JIA).
126. The 50th Japanese Society for Magnetic Resonance in Medicine (JSMRM), online, 2022.9.9-11
     Fang W, An Y, Sugimori H, Kiuch S, Kamishima T: Mapping of rheumatoid arthritis hand synovitis on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with deep learning classification of time-intensity curve shapes. [Oral presentation]
127. 第47回北海道リウマチ研究会 、WEB開催、2023.3.18
     Wanxuan Fang, Haolin Wang, Yafei Ou, Prasoon Ambalathankandy, Naoto Goto, Gen Ota, Masayuki Ikebe, Sze Lok Lau, Isaac Cheng, Lai Shan Tam, James F Griffith, and Tamotsu Kamishima: A Deep Registration Method for Accurate Quantification of Joint Space Narrowing Progression in Rheumatoid Arthritis
128. 研究室レベルで行う画像検査補助AI研究の現状
     杉森博行
     FCA-Webinar in 北海道　2022.8.12（ウェビナー）
129. 医用画像におけるDeep learning～実例から見る現状と課題～
     杉森博行
     第420回 小樽後志放射線技師会 MIC特別講演　2022.6.22（ウェビナー）

公開講座

1. 白土博樹：経済毒性を減らす療養・就労両立支援
   NPO法人愛知キャンサーネットワーク事務局WEB講座-経済毒性シリーズ　第５回（2022/7/20、WEB）
2. 白土博樹：がんの動体追跡放射線治療・陽子線治療
   道新アカデミー2022年度後期講座（理系）第4回（2022/10/28、札幌）
3. Academic Fantasista、札幌北斗高校、札幌市、2022.12.15
   工藤與亮：非侵襲的に病気を見つける最新の画像診断
4. 北海道大学公開講座：男女共同参画推進室講演会、札幌市、2022.6.9
   平田健司、堀田記世彦、菊地千夏：医師・看護師・AI研究者で考える未来の医療
5. 北嶺中・高等学校メディカルスクール講演会、札幌市、2022.6.22
   平田健司：数学を勉強して可能性を広げよう！
6. 医療ＡＩ開発者養成プログラム：インテンシブコース．　北海道大学大学院医学研究院　中谷　純．　2022
7. 第52回　日本神経放射線学会　the 52nd Annual meeting of the Japanese Society of Neuroradiology（会期：2023年2月16日 ～　2月18日、東京）
   教育講演　演題：日常診療で遭遇する脳MRIでリング状増強効果を示す疾患
   Intracranial ring enhancement encountered in daily brain MRI：清水　幸衣